Prometheus + Grafana 监控体系搭建：从指标采集到告警通知

Prometheus + Grafana 监控体系搭建

Prometheus 和 Grafana 组合提供强大的监控和可视化能力。从零构建完整的监控体系。

一、Prometheus 概述

CNCF 顶级项目，专注时间序列数据采集和存储。

• 多维数据模型（指标名+标签）
• 强大的 PromQL
• Pull 模式采集
• 内置告警引擎
• 支持服务发现

docker run -d -p 9090:9090 -v /etc/prometheus:/etc/prometheus prom/prometheus

二、Exporter 配置

Exporter 是数据采集器。

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/latest/download/node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo cp node_exporter-*/node_exporter /usr/local/bin/

三、Grafana

Grafana 提供强大的仪表盘和可视化。

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v grafana_data:/var/lib/grafana grafana/grafana

• 导入预配置仪表盘
• 创建自定义面板
• 配置多数据源
• 设置告警通知

四、告警配置

groups:
  - name: alerts
    rules:
      - alert: HighCPU
        expr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
        for: 5m
        labels: {severity: warning}
      - alert: HighMemory
        expr: (node_memory_MemTotal - node_memory_MemAvailable) / node_memory_MemTotal * 100 > 85
        for: 5m
        labels: {severity: warning}

五、总结

Prometheus + Grafana 是云原生时代最流行的监控方案。构建完整的可观测性体系是保障系统稳定的基础。

本文基于实际生产环境经验编写，配置参数需根据具体情况调整。建议在测试环境验证后再应用于生产环境。如需了解更多技术细节和实践案例，请关注本站后续文章。