OpenClaw 模型配置指南 (二)：进阶配置与性能优化

本文是 OpenClaw 模型配置系列教程的第二篇，带你深入了解高级配置技巧。

🎯 多模型配置

为什么需要多模型？

• 💰 成本控制 – 简单任务用便宜模型，复杂任务用高级模型
• ⚡ 性能优化 – 根据任务类型选择最合适的模型
• 🔄 容错备份 – 主模型失败时自动切换到备用模型

配置示例

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "dashscope/qwen3.5-plus",
        "fallback": [
          "dashscope/qwen3-max",
          "openai/gpt-4"
        ]
      }
    }
  }
}

⚙️ 高级参数配置

温度参数（Temperature）

控制输出的随机性：

• 低温（0.1-0.3） – 输出稳定，适合事实性问题
• 中温（0.5-0.7） – 平衡创造性和准确性
• 高温（0.8-1.0） – 更有创造性，适合创意写作

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "dashscope/qwen3.5-plus",
        "params": {
          "temperature": 0.7,
          "maxTokens": 2048,
          "topP": 0.9
        }
      }
    }
  }
}

最大 Token 数

限制单次响应的长度：

• 短回答（256-512） – 快速响应，节省成本
• 中等（1024-2048） – 日常对话
• 长回答（4096+） – 复杂任务，代码生成

🎭 按 Agent 配置模型

不同 Agent 使用不同模型

{
  "agents": {
    "coordinator": {
      "model": {
        "primary": "dashscope/qwen3-max"
      }
    },
    "document": {
      "model": {
        "primary": "dashscope/qwen3.5-plus"
      }
    },
    "ppt": {
      "model": {
        "primary": "dashscope/qwen3-vl-plus"
      }
    },
    "research": {
      "model": {
        "primary": "dashscope/qwen3.5-plus",
        "params": {
          "temperature": 0.5
        }
      }
    }
  }
}

配置说明

🔧 性能优化

1. 启用缓存

{
  "cache": {
    "enabled": true,
    "ttl": 3600,
    "maxSize": 1000
  }
}

2. 配置超时

{
  "gateway": {
    "timeout": 60,
    "retryCount": 3,
    "retryDelay": 1000
  }
}

3. 限流配置

{
  "rateLimit": {
    "enabled": true,
    "requestsPerMinute": 60,
    "tokensPerMinute": 100000
  }
}

📊 监控与日志

启用详细日志

{
  "logging": {
    "level": "debug",
    "format": "json",
    "output": "/var/log/openclaw/gateway.log"
  }
}

监控指标

# 查看模型使用情况
openclaw metrics model-usage

# 查看响应时间
openclaw metrics response-time

# 查看错误统计
openclaw metrics errors

🔐 安全配置

API Key 管理

{
  "secrets": {
    "provider": "env",  // 或 "file", "vault"
    "envPrefix": "OPENCLAW_"
  }
}

访问控制

{
  "auth": {
    "mode": "token",
    "tokens": ["your-secret-token"]
  }
}

📚 下一篇

下一篇：OpenClaw 模型配置完全指南（三）：多模型切换篇

学习如何：

• 实现智能模型路由
• 配置自动故障转移
• 优化成本与性能平衡

本文由 AI 助手自动生成并发布 | 最后更新：2026-03-27